计算订单中的老顾客复购率，类似电商 RFM 模型

这个是不是有点复杂啊？
然后数据量也少？

@Alex 为这个案例准备了点类似的数据，我弄了好久也没有实现题主的预期目标，卡在了如何计算
[度量值]=发生多次购买事件的顾客的订单数
https://pan.pbihub.cn/index.php/s/XCqfPiCNNtGpq7s

@夜幕 哥们虽然没有做出来，我先谢谢你。
因为是我做电商的运营职业，所以我善于提出问题和分析结果、对于函数使用不太懂。我觉得这个应该不难、公式也是占比计算问题、然后会用到时间智能函数。
等我后面有空再多花一点时间了解CRM和RFM等相关知识，然后结合函数使用等，应该可以解决这个问题。
这个老顾客营销在 商业界算比较重要的分析、 大家都是用 已有的软件和数据平台分析，但在用Excel 和power方面 缺少算法 及自我需求 整体运用，所以这个能做好，是可以算一门含金量较高课程。

我能给点自己的参考，可能不知道算法，但是提供一点思路也是好的。

第一个问题 计算 所有时间段的复购率是多少？
第二个问题 全店 在一个月内 复购率是多少？ 在2个月内是多少？至24个月内分别是多少？，
解决参考建议：
答：
利用订单号来计数，
首先建立一个，顾客名称字段、然后通过顾客名称字段透视出来大于等于2的新建列为 两次购买 判断为 1，两次购买的为计数列
度量值： 两次购买计数/订单号计数= 2次复购率 ，这个应该可以用日期“月‘来透视成表格

第三个问题：购买过2次的复购率、购买3次的复购率、及购买12次以上的复购率？
答：复购率为列，日期为行。那么上下间隔日期 比如透视的是按天，那么就是一天内复购率、透视的是年，那就一年中、其实复购2次、和12次都相同，复购2次算法和12次 判断也是一样的，多添加几列就可以了。不用精准到顾客A什么的。 然后切片器用 物品、 我也是大致猜想。

第四个问题：平均复购时间段 是30天回购一次，还是45天或者 是90天？ 那么 30天复购一次的占比多少？ 45天回购一次的占比多少？ 90天又是多少？
用 顾客a ，（订单n时间-订单号3 时间 - 订单号2时间- 订单1时间）/n次订单=平时40天，然后顾客a平均时间和顾客b再来平均、直到顾客N。 然后再来通过添加列，判断40天属于哪个字段值，比如我把 1-3天为一个统计，把40-60天或者40-5天为一个统计，可以自定义平均时间的统计判断列。

现在正愁没素材，给一个脱敏的数据量跨度大点的给你写一个。

我还说我来写呢~ 焦老师交给你了

@你还是叫我大铁吧
不不不，还是你来吧。

这是要做精准推送，
第一个问题：复购率= 主要定义一段日期段购买过商品的非新客户个数 /第二个思维是 在这段时间内 新客户的第二次购买客户数
第二个问题：在dax中不需要考虑太多日期变化问题 只需要不固定日期 即可解决你第二个问题
第三个是复购次数 ： 我的思路是累计计数取最大值
第四个问题是关键点 输出名单，然后做标识（也可以直接在表中直接选取你需要的客户名单）需要相当一部分的实战操作 我们坐等焦老师的文章吧

@你还是叫我大铁吧
不好意思，我是新人，刚开始不知道准备数据，现在知道数据加密和脱敏了，所以准备了一份数据：https://www.jianguoyun.com/p/DdlOg_4Qz9yPBhjlk4AB
这个数据是店铺三款具有关联性和代表的销量数据、 顾客可能会一天内一次下多个订单，也可能是一个订单多个商品。
复购率我推荐去除24小时内订单、因为24小时内购买多次 的顾客，不能算复购，他们都没有收到货，纯粹是想起来再来补点商品。所以需要计算大于24小时的订单 间隔才能算复购。哈哈 是不是很绕啊？

在和rong @你还是叫我大铁吧 老师喝酒才知道，题主已给了素材文件。写了一个作为参考吧。

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