@焦棚子 老师好，我想给里面的鞋码列降序排序，请问怎么弄？
我是这样编辑的无法成功：
分组 = Table.Group(自定义1, {"宝贝名称"}, {{"鞋码", each Text.Combine(Table.Sort(List.Distinct( [鞋码]),{{"[鞋码]", Order.Descending}}), ",") ,type text }}),

模拟数据在下面可以打开。
https://www.jianguoyun.com/p/Da6FIbMQo9yPBhi95rsEIAA

@焦棚子 老师好，如果是多列合并，请问怎么编辑代码呢

模拟数据在下面可以打开。
https://www.jianguoyun.com/p/Da6FIbMQo9yPBhi95rsEIAA

@焦棚子 感谢大神，我会考虑购买你的课程。

如果你是用 dax函数，适合小数据看。dax是即时计算的，出现的结果会慢。
如果你在m语言中进行处理，用dax调用结果，则会快上很多，但是在m语言query中 则会很慢。
我采用是在查询器中提前把数据都提前计算出来，然后用dax做一些简单的处理，这样快了很多。

感谢大神啊、 我等菜鸟套 用函数就没有你们厉害啦。 甚至是编辑 语法都是不太懂。

@小信 大神，是分组套索引还是，索引套分组啊？ 搞不出来。报错。

错误的代码如
分组的行1 = Table.Group(筛选的行, {"年级"}, {{"年级索引", each Table.AddIndexColumn( "索引", 1, 1, Int64.Type), Int64.Type}})

可以把这个理解成：跨表格 条件列判断 包含 文本
这里的词根就是包含文本的意思

词根表有 几千个品牌，和类型的判断。
成交词表格则有百万行数据。

@Lincoln 嗯，这个条件列挺好的，我知道。。。 关键是如果就几行判断文本好弄，如果遇到几千行，那么用这种query编写步骤的方法就不靠谱了，太累。而且不容易排查错误和修改

@the5 不好意思，这个技能不外传。 属于我自己研发出来的。全淘宝也没有几个运营可以研究如此深入。如果你有干货，倒是可以交流。

这个问题有点复杂、我现在也绕不明白。 我就是想计算出 宝贝标题中、带有 品牌，品种，修饰词的销量
之前用pivot公式做出来过，公式如下

词分类修饰词销量 =
var yjc=SELECTEDVALUE('词分类'[修饰词])
return
CALCULATE([直接订单数],
SEARCH(yjc,'e宝贝搜索词'[宝贝标题],,0)
)

但是这个公式简单的几个词还行，遇到特别大的数据，就会加载结果要几分钟。很慢。

公式添加也会自动变化，对了半天 修改
有时候 是list，有时候是table、搞不懂

@飞天篮球 这个公式展开的结果是对的、但是第二条自定义列 “品牌”就出现问题了

如果 修饰词 扩张到新行没有问题、但是 品牌 列再来扩张到新行，意味着 修饰词 列又多出来几行了？ 这个问题怎么处理重复值？ 因为我想统计标题中 的 包含文本中、修饰词销量、品牌销量、品种销量。

有大神回答么？ 如果我写的不够详细，可以留言下，咱们共同学习进步 ，哈哈

@Alex 谢谢大神，搞定了。这一个词根的公式也是请教别人帮我写出来的。
简化公式之后计算加载速度快了、很棒。 感谢，以打赏了

@Alex 现在下次试试，麻烦大神了

@Alex 不好意思，我现在从新设置坚果云了，可以不用注册就能下载。

通过这个，我发现我的筛选是错误的，把一列数据 筛选去掉 (null)
在 文本 列筛选 (null) 和 0会出现报错。

然后合并查询、扩展列 多匹配出的行，也会出现这样的错。
把这两步调整下就可以。

@你还是叫我大铁吧
不好意思，我是新人，刚开始不知道准备数据，现在知道数据加密和脱敏了，所以准备了一份数据：https://www.jianguoyun.com/p/DdlOg_4Qz9yPBhjlk4AB
这个数据是店铺三款具有关联性和代表的销量数据、 顾客可能会一天内一次下多个订单，也可能是一个订单多个商品。
复购率我推荐去除24小时内订单、因为24小时内购买多次 的顾客，不能算复购，他们都没有收到货，纯粹是想起来再来补点商品。所以需要计算大于24小时的订单 间隔才能算复购。哈哈 是不是很绕啊？

我能给点自己的参考，可能不知道算法，但是提供一点思路也是好的。

第一个问题 计算 所有时间段的复购率是多少？
第二个问题 全店 在一个月内 复购率是多少？ 在2个月内是多少？至24个月内分别是多少？，
解决参考建议：
答：
利用订单号来计数，
首先建立一个，顾客名称字段、然后通过顾客名称字段透视出来大于等于2的新建列为 两次购买 判断为 1，两次购买的为计数列
度量值： 两次购买计数/订单号计数= 2次复购率 ，这个应该可以用日期“月‘来透视成表格

第三个问题：购买过2次的复购率、购买3次的复购率、及购买12次以上的复购率？
答：复购率为列，日期为行。那么上下间隔日期 比如透视的是按天，那么就是一天内复购率、透视的是年，那就一年中、其实复购2次、和12次都相同，复购2次算法和12次 判断也是一样的，多添加几列就可以了。不用精准到顾客A什么的。 然后切片器用 物品、 我也是大致猜想。

第四个问题：平均复购时间段 是30天回购一次，还是45天或者 是90天？ 那么 30天复购一次的占比多少？ 45天回购一次的占比多少？ 90天又是多少？
用 顾客a ，（订单n时间-订单号3 时间 - 订单号2时间- 订单1时间）/n次订单=平时40天，然后顾客a平均时间和顾客b再来平均、直到顾客N。 然后再来通过添加列，判断40天属于哪个字段值，比如我把 1-3天为一个统计，把40-60天或者40-5天为一个统计，可以自定义平均时间的统计判断列。