DAX 实战套路（三）——同期环比与同比

同比与环比的问题大多数老师的视频中都有过讲解，但是现实应用中往往达不到我们想要的效果。我们理想中的同比环比效果是：当我们选择月份时，同比与去年同期相比，环比是与上月同期相比，而不是与去年全年或者上月全月相比。为了简化举例，我们用某公司上月与本月的销售明细来讲解这个问题。

注意这里9月份的销售数据只到2018年9月13日。我们先按照正常的解法来写度量值的公式求上月环比

销售额:=sum('销售表'[金额])
上个月销售额:=CALCULATE('销售表'[销售额],dateadd('2018年'[日期],-1,MONTH))
MOM%:=DIVIDE('销售表'[销售额]-'销售表'[上个月销售额],'销售表'[上个月销售额])

透视之后我们筛选掉干扰月份，主要来看9月的数据，

很明显这个数据是不合理的，因为9月才过了13天，与整个8月环比降低90%，这个数据肯定会挨批的，正常来说，我们应该与8月份前13天的销售额相比，所以我们要对上个月销售进行改造，

上月同期销售额:=CALCULATE('销售表'[销售额],dateadd(filter(values('2018年'[日期]),'2018年'[日期]<=max('销售表'[下单日期])),-1,MONTH))

我们用filter对日期表进行筛选，筛选日期小于最大事实表的日期。注意这里max是聚合函数，会根据外部筛选条件变化而变化，所以当外部筛选条件是9月的时候，filter选择9月1日至9月13日，然后对应向上偏移一个月。有的同学会问，如果公司有提前销售怎么办，此时max可以用today()来代替。因为dateadd函数第一参数只能是日期，而filter函数第一参数只能是表，所以需要用values函数将日期列转化为表。最终结果如下：

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