DAX 实战套路（二）——复杂度量计算的套路

实际工作中，我们经常碰到一些复杂的度量计算，尤其是在KPI考核中，我们来看下如何解决这类问题。

模拟数据如上，求每个部门平均每位客户的销售金额。这里面有个坑，有的订单存在退货行为，当这个订单完全退货（销售总额为0时），这单是没有交易成功的，你不能把没交易成功的客户也计入平均。其实解题思路还是比较清晰的，按照部门客户来汇总，然后剔除交易金额为0的客户，再按部门来求平均。
虽然思路很清晰，但是在DAX里如何解决呢？可能很多同学写着写着就被复杂的上下文给弄晕了，哪里该用calculate函数转化上下文，哪里不该转化也搞不清楚了。我们来介绍一种解决这类问题的万金油套路——addcolumns+summarize的套路。
可能每一位童靴在学summarize的时候，老师都讲过，这个函数用于创建链接回表，或者PBI里创建新表，最好不要用于求度量值，但是没有一位老师说过原因。其实原因在这里：https://www.sqlbi.com/articles/all-the-secrets-of-summarize/
如果看不懂或者不理解，没有关系，只要记住结论就行：我们分组求和一般不直接用summarize，因为在某些时候会造成不必要的错误，我们一般用summarize来分组，用addcolumns来聚合，具体套路如下：

理论讲完了，我们看看实践中如何应用，我们先用summarize对销售表按部门按客户来汇总求和（注意calculate函数不可省略）

得到的结果非常清晰，接下来我们要剔除这里面金额为0的订单，因为是虚拟列，跟lineage理论，这里只能用filter函数筛选，

接下来我们直接用averagex函数对销售额字段求平均就得到了我们想要的结果

总结一下，我们先用summarize对表进行分组，如果在聚合前，表中需要筛选，例如剔除标记为无效的订单，我们可以在summarize的第一参数中用calculatetable函数先进行筛选，然后再聚合，聚合之后剔除不满足条件的，然后得到我们想要的维度，再进一步聚合。这个套路的好处就是每一步思路清晰，不用考虑太多上下文的问题，而且DAXSTUDIO中都能看到结果，便于验证。另外给出张文洲老师的另一种解法

此种解法更为优秀，但是对上下文要求更高。欢迎其他各位小伙伴提供更多的解法。

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