Power Pivot 客户 ABC（帕累托）分析度量值写法 (非计算列)

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1、背景

客户ABC分析，一般的套路是在计算列中把客户ABC分类，便于后续纬度使用。今天用度量值的方式写一个ABC的分类。先上效果图（声明：作图是笔者弱项，将就看吧。）

2、数据源及关系

数据源
维度表：DIM；事实表：FACT如下

关系

ABC设置
A:[0,0.7]
B:(0.7,0.9]
C:(0.9,1]

3、上DAX

total

total:=SUM('FACT'[value])

R:排名

R:=IF(ISFILTERED(DIM[客户ID]),RANKX ( ALL( DIM[客户ID] ), [total], [total], DESC ))

累计%：客户value降序的累计百分比

累计%:=VAR LJ =
    CALCULATE (
        [total],
        TOPN ( 'DIM'[R], ADDCOLUMNS ( ALL ( DIM ), "R", 'DIM'[R] ), [R], ASC )
    )
VAR T =
    CALCULATE ( 'FACT'[total], ALL ( DIM[客户ID] ) )
VAR P =
    DIVIDE ( LJ, T )
RETURN
P

分类：客户ABC的分类

分类:=VAR LJ =
    CALCULATE (
        [total],
        TOPN ( 'DIM'[R], ADDCOLUMNS ( ALL ( DIM ), "R", 'DIM'[R] ), [R], ASC )
    )
VAR T =
    CALCULATE ( 'FACT'[total], ALL ( DIM[客户ID] ) )
VAR P =
    DIVIDE ( LJ, T )
RETURN
    IF(ISFILTERED(DIM[客户ID]),SWITCH (
        TRUE (),
        P > 0
            && P <= 0.7, "A",
        P > 0.7
            && P <= 0.9, "B",
        P > 0.9
            && P <= 1, "C"
    ))

A：A类客户的value

A:=var FL='DIM'[分类]
RETURN
IF(FL="A",'FACT'[total])

B：B类客户的value

B:=var FL='DIM'[分类]
RETURN
IF(FL="B",'FACT'[total])

C：C类客户的value

C:=var FL='DIM'[分类]
RETURN
IF(FL="C",'FACT'[total])

透视表效果
这里拉出的效果是按照客户纬度的，需要按照排名纬度来做一个排序及即可做图。

作图辅助表及作图
笔者作图美工弱项，将就看吧，功能基本达到，可以根据需求再美化。

4、总结

1、在计算列中计算出ABC分类，便于纬度分析
2、本案例不用计算列即可，弊端是不能在纬度中
3、客户ABC分析主要是要把客户rank搞定，根据输出的上下文写dax即可。

by 焦棚子