@susu
是不是每次都选一个最小的数 与 时间最早的 数相加？

@susu
是不是每次都选一个最小的数 与 最晚的 数相加？

发具体数据和要求，所需样式

这种需求 你就不能用Table.distinct去重
要用Table.Group，去重的行就是分组行，日期列取最小

上图是各个独立的饼图 排列整齐。顶上的标题用文本框
下图就是矩阵，横道用条件格式

似乎没有，
可以换作气泡，当然是圆形而不是方形

1：如果是相同的时间跨度，可以用VAR定义一个时间跨度表， 然后其它度量都用这个表作为筛选表。可以减少重复书写的代码量，对运行效率也有帮助；

2：如果多个度量都有相同的底层计算公式，可以将这个公用的公式先定义在一个度量里，其它度量进一步引用这个公用度量；

3：否则的话，多个度量 即使看上去类似的公式， 但目前来看 无法进一步缩减代码量，因为目前的DAX无法自定义（带参数）的函数。

或许有人会想到SWITCH+VALUES（或ISFILTERED）之类的方法。但我认为这个方法换汤不换药，表面看多个度量合并成了1个，但这个度量里面依然要根据不同情况 写不同公式，而且额外增加判断以及多层括号，代码量没减少却增加了复杂性。

LOOKUPVALUE的使用有很大的局限性：

1：如果返回多个值 会出错， 而且还没想出有什么方法怎样对多个返回值进一步筛选；

2：必须是物理表，对于VAR以及DAX公式中嵌套着其它表函数生成的内存虚拟表 无法使用。

所以这个函数充其量是为那些刚从EXCEL，PQ等传统表格概念转到DAX来，对“单元格”概念还挥之不去时 提供一种简便的从表格提取单个值得方法。

你的题 其实就是个反复筛选的过程, 根据不同条件分好步骤, 再不断将筛选函数加以组合。

第1步, 根据当前行的名称1 去筛选比当前行的年份和分组 大的前3行;

第2步, 对第1步取得的每一行, 根据其 名称1-名称2 的组合 去取得比当前行的年份和分组 小, 且 相同名称组合 的最后一行；

第3步, 将第2步取得的每一行 与当前行合并。

所以, 只要厘清条件和筛选的思绪, 又对DAX公式熟悉(M也如此), 本题不难.

详见我的文章

@Singham
这种事情理应用VBA更妥当。PQ是用来数据清洗和处理， 而你的需求是自动化操作。工具用得不对， 工具再好也发挥不了好作用
Dim p As String
p = ActiveWorkbook.FullName
p = Left(p, InStrRev(p, "\"))
ActiveSheet.Pictures.Insert (p & "A001.JPG"

承运公司 既然是同一列 就不可能是“同时满足”， 同时满足同一列的多个值 返回的必定是空
所以表达应该是 逻辑或
[承运公司]="DG-CHN"||[承运公司]="DG-YANFA"
[承运公司] IN {"DG-CHN","DG-YANFA"}

@ksbor
1：你到底是要前三组 还是后三组？ 你的表格 每行右边只留出三组的位置呀！
2：你对于每年的每一组， 你到底想要从其它组里找 名称2 相同的 还是名称1相同的？看你前面的解释， 一会O对B，B对C，G对B， 一会你的表格里给出的又是O-B,C-B,G-B
逻辑是不是有点混乱？

其实PYTHON有个系统内置函数reduce, 和List.Accumulate高度相似。

为了利于对照清楚和易于理解, 我把这两个函数的参数的起名改一下。

List.Accumulate(sequence as list, initialas any, accumulator as function) as any

三个参数分别是：

initial：初始值，作为累加器函数的初始值（种子值）。

sequence：列表数据类型的参数，List.Accumulate()函数将要对该列表中的每一个数据项逐个进行处理。

accumulator：累加器函数，这是一个函数类型的参数。用法是 (item1, item2)=>

----------**----------

reduce(accumulator, sequence[, initial])

解释：先将 sequence 的前两个 item 传给 accumulator ，即 accumulator (item1, item2)，函数的返回值和 sequence 的下一个 item 再传给 accumulator ，即 accumulator (accumulator (item1, item2), item3)，如此迭代，直到 sequence 最后一项，如果有 initial，则作为初始值调用。

虽然M不是严格意义上的编程语言, 但也要养成良好写码习惯, 尽量用(x)=> 吧, 特别是嵌套情况, 除非极其简单

@努力追赶
[ ] 就是dict, 按key <-> value 配对查找, 不讲顺序
{ } 就是list, 按顺序排列, 可按位置(索引)定位