参考

let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="demo"]}[Content],
    类型 = Table.TransformColumnTypes(源,{{"销售经理", type text}, {"销售日期", type date}, {"销售金额", Int64.Type}}),
    by = Table.AddColumn(类型, "by", each Number.From([销售日期]),Int64.Type),
    解 = Table.Group(by
                        , {"销售经理"}
                        , {
                            "达标日期"
                            , (T)=> 
                                let 
                                    R=Table.SelectRows(
                                                        Table.AddColumn(T
                                                                        ,"LJ"
                                                                        ,each List.Sum(List.FirstN(T[销售金额],[by]-List.Min(T[by])+1) ) )
                                                        ,each [LJ]>=10) 
                                in 
                                Table.SelectRows(R,each [LJ]=List.Min(R[LJ]))[销售日期]{0}? 
                        ,type date
                            }
                        ),
    筛选 = Table.SelectRows(解, each ([达标日期] <> null))
in
    筛选

@scboy80 已发送。

@scboy80 已发送。

@云之上 已发送。

很好搞。

=
VAR T0=SUMMARIZE(ALL('表1'),'表1'[统计粒度], "@T",SUM('表1'[统计值])/SUM('表1'[统计值2]))
VAR T1=FILTER(T0,[@T]>200)
VAR T2=SELECTCOLUMNS(T1,"@TT",[统计粒度])
RETURN
CALCULATE(SUM('表1'[统计值]),INTERSECT(T2,VALUES('表1'[统计粒度])))

DAX解法可以参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/74888951

参考

let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="demo"]}[Content],
    索引 = Table.AddIndexColumn(源, "结果", 0, 1),
    sxb=Table.Buffer(Table.SelectRows(索引,(t)=> t[条件] = "T13")),
    result = Table.ReplaceValue(索引,each _,null,(X,Y,Z)=>
                if Y[条件]="T13"  then 
                    let 
                        tb=Table.SelectRows(sxb, (sx)=> sx[结果] <= Y[结果] ),
                        l=Table.LastN(tb,2)[结果] 
                    in 
                        if  List.Count(l)=1 then 0 else l{1}- l{0}   
                else null 
                ,{"结果"}),
    类型 = Table.TransformColumnTypes(result,{{"编号", type text}, {"日期", type date}, {"时间", type time}, {"条件", type text}, {"结果", Int64.Type}})
in
    类型

@寂寞这呢
已发送。

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/50936020
欢迎邮件（jiaopengzi@qq.com）提供素材交流，你这个问题比较简单

@Dot1x 已发送。

1、单纯的求解，具体还要看自己的业务模型搭建，外部筛选是什么，参考如下。
2、一般情况下你的已知右边是不存在的，也给你写了按月的avg。

total:=SUM(data[销量])

avg_M:=
VAR T0=ADDCOLUMNS(data,"M",MONTH(data[销售日期]))
VAR T1=DISTINCT(SELECTCOLUMNS(T0,"M2",[M]))
RETURN
'data'[total]/COUNTROWS(T1)

result:=VAR T0=ADDCOLUMNS(data,"M",MONTH(data[销售日期]))
VAR T1=DISTINCT(SELECTCOLUMNS(T0,"M2",[M]))
VAR S='data'[total]/COUNTROWS(T1)
VAR T2=SUMMARIZE(T0,[M],"V",[total])
VAR T3=FILTER(T2,[V]>=S)
RETURN
SUMX(T3,[V])

@Donfeng
这并不是bug，你查看底层查询的时候就知道了。
一般建模的按需排列不会用在关系列上，会单独用一个index列来做，这是一个技巧吧，刚开始接触的人也是一个坑。
当然也可以用，你在用的时候就想现在的all就会出现“人为”的错误，其实没有错，只是对理论的疏忽，建模是个严谨的事情。

@Donfeng
Table.TransformColumnTypes
对应的数据的类型要一致。

@Donfeng
意料之中，你的数据未做严格清洗，pq中数据类型没有做统一。记住建模分析一定要统一数据类型，不然你会有意想不到的错误，养成良好的习惯。不做清洗就建模简直就是耍流氓。

@Donfeng
附件来，研究研究。邮箱jiaopengzi@qq.com