参考：https://pbihub.cn/blog/266

小朋友你是不是有很多问号。

PBI并不擅长这种训练后数据集后，得到解析式的。
另外你自己都提出了指数函数的拟合，那就按照你的拟合，置信区间足够即可了。

这个怎么玩

@焦棚子 邮件我jiaopengzi@qq.com

1、参考：https://jiaopengzi.com/313.html
2、你这个excel的思维比较严重，DAX一般不这么操作；
3、可以数据脱敏后，写一个具体的需求说明，给我一个demo文件，可以给你看看。

为什么要对日期avg呢？
你把你的需求描述清楚，举例说明才能给你对应的参考。

上上下左右左右BABA。

let
    a= {{"a","b","c"},{"d","e","f"},{"h","i","j"}},
    b = {"w","x","y"},
    c1=List.Transform( List.Zip({a, List.Transform(b,each {_}) }),each List.Combine(_)),
    c2=List.Transform({0..List.Count(a)-1},each a{_}&{b{_}})
in
    c2

@choicechoi
不难写那就自己写吧，pq参考。

let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="data"]}[Content],
    类型 = Table.TransformColumnTypes(源,{{"polno", type text}, {"clntcode", type text}, {"certno", type text}, {"dob", type datetime}, {"sex", type text}}),
    周岁 = Table.Buffer(Table.AddColumn(类型, "age",each Number.Round( Duration.Days( DateTime.LocalNow()-[dob])/365.25,1),type number )),
    结果 = Table.Group(周岁, {"polno"}
                                    , { 
                                        {"女性总人数", each Table.RowCount(Table.SelectRows(_, each [sex] = "F")), Int64.Type}
                                        ,{"平均年龄", each Number.Round(List.Average(Table.SelectRows(_, each [sex] = "F")[age]),1), type number}
                                        ,{"[20,30)女性总人数", each Table.RowCount(Table.SelectRows(_, each [sex] = "F" and [age]>=20 and [age]<30)), Int64.Type}
                                        ,{"[30,40)女性总人数", each Table.RowCount(Table.SelectRows(_, each [sex] = "F" and [age]>=30 and [age]<40)), Int64.Type}
                                         } 
                                         )

in
    结果

这明明就是pp干的事情，你非要让pq去给你干。来个附件还不是三下五除二就搞定了。jiaopengzi@qq.com

topn或者dateadd都可以。demo又不给出来，是猜不到你想要的哦。

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50936020

日期表做好，若1357是你的一种特殊需求，且相对固定，就把日期表中增加一个字段就好了。若只是一个临时需求，按照楼上办法做即可。

大陆是世纪互联运营。

@飞天篮球
acc老师，这个递归有点妙用，但缺个容错机制，若数据源中并没有严格按照顺序来记录数据就会出错。

如：

acc老师辛苦优化下哇，再学习acc之神的战法。