求组怎么计算移动平均最新连续 3 天超过 3 的日期

Power Pivot ⋅ 叶北 ⋅ 于 2023-07-02 02:41:16 ⋅ 最后回复由叶北于 2023-07-15 11:24:47 ⋅ 986 阅读

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我现在有这样一张表，目前需要得到每个产品销量第一次移动平均（间隔3天）超过3的日期，然后用x轴恒定线进行展示
我目前的思路是在直接在产品实表新增一列，用来展示该日期，然后直接用恒定线调用这个字段，这样每个产品在查看的时候都会实时显示这个日期点。
现在的思路是先在事实表中新增每个产品每日的移动平均，然后用再去找最新连续3天都超过3的日期
想了两种公式：
'''

SUMMARIZECOLUMNS (
        ss_cpbx[产品名称],
        ss_cpbx[日期],
        ss_cpbx[销量],
        "移动平均-销量",
            CALCULATE (
                DIVIDE ( SUM ( 'ss_cpbx'[销量] ), 3 ),
                ALL ( ss_cpbx[日期] ),
                FILTER (
                    ALL ( ss_cpbx[日期] ),
                    ss_cpbx[日期] <= VALUES ( ss_cpbx[日期] )
                        && ss_cpbx[日期]>= ( ( VALUES ( ss_cpbx[日期] ) - 2 ) )
                )
            )

'''

            VAR b =
    SUMMARIZECOLUMNS (
        ss_cpbx[产品名称],
        ss_cpbx[日期],
        ss_cpbx[销量],
        "移动平均-销量",
         IF (
        HASONEVALUE ( ss_cpbx[日期] ),
               AVERAGEX (
                    FILTER (
                         SUMMARIZECOLUMNS ( ss_cpbx[产品名称], ss_cpbx[日期], ss_cpbx[销量] ),

                        ss_cpbx[日期]
                            <= VALUES ( ss_cpbx[日期] )
                            && ss_cpbx[日期]
                                >= (VALUES ( ss_cpbx[日期] ) - 3)
                    ),
                    CALCULATE (
                        SUM ( 'ss_cpbx'[销量] )
                    )
                )
            )
    )

'''

现在这样算出来的移动平均值是错误的，只是把当前销量除3了，是哪里出问题了呢，求助大神
file

最佳答案

onlylike
2023-07-14 08:56:15

@叶北是用Dax函数写的
新建列：
前3天的平均值 =
var dates = Sheet1[日期]
var products = 'Sheet1'[产品]
var period = FILTER(Sheet1,'Sheet1'[日期]<=dates && 'Sheet1'[日期]>dates-3 && Sheet1[产品]=products)
return
AVERAGEX(period,'Sheet1'[销量])
新建表：
前3天的平均值 =
SUMMARIZE('Sheet1','Sheet1'[产品],'Sheet1'[日期],Sheet1[销量],"移动平均",
var dates = MAX(Sheet1[日期])
var products = MAX(Sheet1[产品])
var period = FILTER(ALL('Sheet1'),'Sheet1'[日期]<=dates && 'Sheet1'[日期]>dates -3 && 'Sheet1'[产品]=products)
return
AVERAGEX(period,'Sheet1'[销量])
)

回复数量: 8

叶北
⋅ 2023-07-02 02:44:04

@焦棚子大神我刚刚不小心把之前的帖子删了，我现在知道怎么新建事实表并新增列了，但是现在新的问题是按照之前度量值的写法算出来的移动平均值是错误的，到底是哪出了问题了呢？
焦棚子微软 MVP
⋅ 2023-07-03 17:59:56

@叶北
我的意思是，你模拟好你的结果。
同时在单元格后面附上你的计算逻辑。
onlylike
⋅ 2023-07-12 12:17:20

最近学习了移动平均，不知道有没有符合需求的计算结果
叶北
⋅ 2023-07-13 20:27:05

@onlylike 哦哦，我后面直接去学Python处理原数据了，直接roling（）mean结果就出来了，然后再roling一次日期也出来了，你这个是用pq处理的吗
叶北
⋅ 2023-07-13 20:31:15

@onlylike 确实是我之前想要的结果，到现在也不会用dax写，一新建列就计算全部列了，后面我用Python才解决问题，感觉以后都不会去用dax处理数据了，只会用来写一些展示切片了
onlylike
⋅ 2023-07-14 08:56:15

@叶北是用Dax函数写的
新建列：
前3天的平均值 =
var dates = Sheet1[日期]
var products = 'Sheet1'[产品]
var period = FILTER(Sheet1,'Sheet1'[日期]<=dates && 'Sheet1'[日期]>dates-3 && Sheet1[产品]=products)
return
AVERAGEX(period,'Sheet1'[销量])
新建表：
前3天的平均值 =
SUMMARIZE('Sheet1','Sheet1'[产品],'Sheet1'[日期],Sheet1[销量],"移动平均",
var dates = MAX(Sheet1[日期])
var products = MAX(Sheet1[产品])
var period = FILTER(ALL('Sheet1'),'Sheet1'[日期]<=dates && 'Sheet1'[日期]>dates -3 && 'Sheet1'[产品]=products)
return
AVERAGEX(period,'Sheet1'[销量])
)
onlylike
⋅ 2023-07-14 09:44:49

@叶北谢谢你的提醒，试了下用PQ也可以做，就是麻烦了一些
= Table.ExpandTableColumn(Table.Group(更改的类型,"产品",{"数据",each Table.FromRows(List.Zip({[日期],[销量],List.Transform([日期],(x)=>Number.Round(List.Average(Table.SelectRows(,each [日期]<=x and _[日期]>Date.AddDays(x,-3))[销量]),2))}),{"日期","销量","前3天的移动平均"})}),"数据",{"日期","销量","前3天的移动平均"})