有几十万条数据，一条内容可能在一行上，也可能拆分到几行上，除日期列有规律外，其余列的行内容拆分基本没有规律（每列内容均可能被拆分为多行）。
日期列规律：1、如果日期+时间，表明内容均在一行上。2、如果第一行日期、第二行时间，第三行新的日期，表明内容拆分为2行。3、如果如果第一行日期、第二行时间，第三行或后续为空，表明内容拆分为多行。
目前采用添加索引列，添加列引用下一列的内容，然后合并列的方式，但该方式对于拆分为多行的处理起来很麻烦，且列数多了，处理起来非常慢。刷新一次要几个小时。
请问有什么好的办法，根据日期列进行条件判定，合并行内容么。
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PowerQuery参考解法
初步考虑 局部分组
至于最终结果,你没有模拟,没揣测明白你的意图.
是这种结果吗?
最后四行要分成两组还是一组？
PowerQuery参考解法
原数据17万条,刷新了2个小时都没刷新出来（内存、固态硬盘一直满载）。我试着把没有拆分的(时间日期文本长度=18)筛选出来,只剩6万多条,再次刷新还是1个多小时都没加载成功。
再次尝试优化：不全部一起刷新，而是将一个查询分成十个查询分别刷新，同时只将日期时间列文本长度不等于18的参与分组，处理完毕后再连接&筛选时间文本长度等于18的。
