关于数据环境问题

安装部署 harryWu ⋅ 于 2020-09-03 00:24:15 ⋅ 最后回复由 Levyna 2020-10-14 11:58:03 ⋅ 1869 阅读

本人互金行业,公司在数据这块有比较细分的数据岗位,因此公司内部涉及数据工作的分工比较细,本人主要负责业务数据分析,平时基本就是hive,sql server,My sql里面取数分析,这部分数据库都是部署在公司服务器内,而我们都是通过跳板机访问服务器,然后从服务器的各库提取所需数据后,再通过审计系统传输回本地用excel或PBI处理。因此分析的逻辑更多是在取数的过程中已形成(比如,需要说明什么业务问题取什么数去论证),而报表的自动化基本上都是为了实现一些日常指标作为监控的数据(比如投资金额、退出金额等)。简单介绍一下公司的报表系统,公司的报表服务也是用的sql server的报表服务,但是报表开发主要是公司的数据开发同事负责,本人虽然也会参与报表代码的编写,但实际上对报表服务的使用和配置不太了解。目前,我理解公司的报表应该算是比较传统的BI工具,大部分都是以表格形式集成在一个叫metaBase的开源BI工具上,功能上是远不如PBI那样灵活,一方面是每次开发新的报表需要2-3天的周期,另一方面是功能的局限性(有限的视觉对象和不支持交互及层级钻取)。

因此,有4个疑问想请教各位:
1、想请教一下这样的数据环境应该如何思考部署PBI?应该掌握哪些技能去部署?个人还不太了解PBI在组织或团队里是怎么运用的。
2、请问日常使用PBI的大佬们平日的工作流是怎样的,从职能上是偏业务还是偏技术方向?需不需参与业务分析,还是仅限于为业务分析提供技术支持(就不用参与运营决策建议,业务需要什么提供什么)?
3、是直接使用desktop连接远程服务器的数据库并进行访问所需的数据然后建模的吗?即便了解了vetipag引擎的优势,但如此庞大的数据量,对本地计算资源的负担会不会很大?

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回复数量: 1
  • Levyna
    2020-10-14 11:58:03

    这种的属于目前大多数公司的现状,这样的环境,如果数据库可以直接在服务中让Power BI连接到的话可以直接连接建模,如果担心性能问题,可以使用AS建立SSAS模型

暂无评论~~
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