本人互金行业，公司在数据这块有比较细分的数据岗位，因此公司内部涉及数据工作的分工比较细，本人主要负责业务数据分析，平时基本就是hive，sql server,My sql里面取数分析，这部分数据库都是部署在公司服务器内，而我们都是通过跳板机访问服务器，然后从服务器的各库提取所需数据后，再通过审计系统传输回本地用excel或PBI处理。因此分析的逻辑更多是在取数的过程中已形成（比如，需要说明什么业务问题取什么数去论证），而报表的自动化基本上都是为了实现一些日常指标作为监控的数据（比如投资金额、退出金额等）。简单介绍一下公司的报表系统，公司的报表服务也是用的sql server的报表服务，但是报表开发主要是公司的数据开发同事负责，本人虽然也会参与报表代码的编写，但实际上对报表服务的使用和配置不太了解。目前，我理解公司的报表应该算是比较传统的BI工具，大部分都是以表格形式集成在一个叫metaBase的开源BI工具上，功能上是远不如PBI那样灵活，一方面是每次开发新的报表需要2-3天的周期，另一方面是功能的局限性（有限的视觉对象和不支持交互及层级钻取）。
因此，有4个疑问想请教各位：
1、想请教一下这样的数据环境应该如何思考部署PBI？应该掌握哪些技能去部署？个人还不太了解PBI在组织或团队里是怎么运用的。
2、请问日常使用PBI的大佬们平日的工作流是怎样的，从职能上是偏业务还是偏技术方向？需不需参与业务分析，还是仅限于为业务分析提供技术支持（就不用参与运营决策建议，业务需要什么提供什么）？
3、是直接使用desktop连接远程服务器的数据库并进行访问所需的数据然后建模的吗？即便了解了vetipag引擎的优势，但如此庞大的数据量，对本地计算资源的负担会不会很大？
