Power BI 中的实时流式处理

在一些特定场合下，我们希望数据库中的数据能够实时更新到Power BI中的仪表板，实现数据随着时间推移动态变化的效果。在Power BI服务中，就提供了一种叫实时流式处理的解决方案。该方案的实现有一定的技术门槛，在实际的工作场景中使用较少，很多小伙伴可能并不了解。今天，我们通过一个简单的实时流式处理示例过一把瘾。

在此示例中，我们使用 PubNub 中公开提供的流。

第一步

在“Power BI 服务”新建新仪表板，然后选择“添加磁贴” > “自定义流式处理数据” ，然后选择“下一步” 按钮。

第二步

从窗口右上角中的链接中选择“+ 添加流式处理数据” 。选择“PubNub” ，然后选择“下一步” 。

第三步

为数据集创建名称，然后将以下值粘贴到出现的窗口中，然后选择“下一步”

• 数据集名称：这里我们将数流数据集命名为”RealTimeStreaming”
• 订阅密钥：sub-c-5f1b7c8e-fbee-11e3-aa40-02ee2ddab7fe
• 通道：pubnub-sensor-network
  

第四步

在下面的窗口中，选择默认值，然后选择“创建” 。

第五步

这次在创建磁贴并选择“自定义流式处理数据” 时，我们就可以使用之前创建好的RealTimeStreaming数据集了，依次选择“添加磁贴”>“自定义数据流”>“RealTimeStreaming”。这个时候您将看到以下界面：

我们以折线图制作为例，在可视化效果类型中选择折线图，轴选择timestamp（时间戳），值字段我们选择ambient_temperature。选择下一步，设置标题是”温度（℃）”，点击应用。

这个时候您将看到随当前时间变化的每一秒的温度。按照此步骤，您还可以添加卡片图、簇状条形图和簇状柱形图。最终形成如下效果图：

此外，我们点击右上角，进入全屏模式，实现大屏展示的效果。

由于 Power BI 直接连接到 PubNub 数据流，因此在将数据推送到 Power BI 服务和更新视觉对象之间只有很少的延迟。
在使用 PubNub 流式处理数据集时，Power BI 中没有基础数据库，所以无法针对流入的数据生成报表视觉对象，也无法利用报表功能，如筛选、自定义视觉对象等。支持的可视化对象也非常有限，只有卡片图、折线图、簇状条形图和簇状柱形图和仪表。相信以后会有更多该功能的改进和更新，让我们一起期待吧。

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