计算过去一段时间的销售额

之前我们有推送过计算过去一段时间数的文章，介绍了一个时间智能函数。我们都知道运用时间智能函数需要有完整的日期表，那么如果在没有连续日期的情景下，例如数据只具体到月份的数据时，我们应该如何计算过去某段时间的值呢？

今天的这篇文章，我们就来介绍在没有连续日期，无法使用时间智能函数的情况下，应该如何解决这个问题。

先是我们的源数据，我们主要讨论销售场景，数据包括订单编号，下单月份，产品，金额和客户：

我们要实现的是：在某个具体的月份计算出该月份之前几个月的销售额之和，例如我们在每天展示过去前三个月不包括当月的销售额之和。具体的例子就是需要在2015年7月的时间点显示6月、5月、4月的销售额之和，依此每月都要显示过去三个月的销售额之和。

问题的难点在于要去掉图表上的时间对数据的筛选，同时还要保证动态的求和，计算的都是每天的前三个月。

首先我们能想到的是肯定要用CALCULATE来实现，那我们先来写一个：

然后需要做的就是清除掉图表上的时间对计算时的筛选，我们首先能想到的就是ALL函数：

使用ALL函数，使整张销售记录表都可以不被图表上的时间所筛选，随后我们就要写来动态限制计算销售额范围的时间了，我们要实现的是取出一个日期，选择小于它，同时还要大于等于它减3个月。理清这个逻辑，我们就可以写公式啦！
在写公式之前，我们需要准备一个可以用来计算时间的序号，从2014年开始每月递增的序号，写法如下：

Mark = 
(LEFT('calendar'[月],4)-2014)*12+RIGHT('calendar'[月],2)

我们的时间表就包括以下两列：

然后就可以开始写公式啦：

来验证一下：

公式里为什么会出现MAX？关于这点，我们使用MAX函数的目的是为了选择出来“一个月份”，这一个MAX的月份在实际我们画图的时候，就是时间轴上的那一个时间。在这里除了可以使用MAX函数来实现这个效果，我们还可以使用MIN函取最小值。这里的“最大值”和“最小值”，其实指的都是同一个月。

MAX = MAX('calendar'[Date])
MIN = MIN('calendar'[Date])

那么如果在刚才的公式里，我们使用的是MIN而不是MAX，结果会有什么不一样呢？

我们可以看到两个公式对应的每天的数据都是一致的，区别在于最后的总计。

使用MIN公式的总计值是当前所选时间范围最小的2015年4月的过去三个月的销售额之和，而使用MAX公式的总计值是当前所选时间范围最大的2015年7月的过去三个月的销售额之和。

掌握这个计算逻辑之后，你有没有想到哪些适用场景呢？欢迎后台踊跃发言~

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