POWER QUERY 与 PYTHON 几个函数的有趣比较

为了更加有可比性和易于理解，我这里将原始官方文档或其他教材中写的参数名改动一下。其实 参数名无论怎么起 对于函数外部的调用方来说是没有影响的。

POWER QUERY：
List.Accumulate(sequence as list, initialas any, accumulator as function) as any
三个参数分别是：
initial：初始值，作为累加器函数的初始值（种子值）。
sequence：列表数据类型的参数，List.Accumulate()函数将要对该列表中的每一个数据项逐个进行处理。
accumulator：累加器函数，这是一个函数类型的参数。用法是 (item1, item2)=>

PYTHON：
reduce(accumulator, sequence[, initial])

解释：先将 sequence 的前两个 item 传给 accumulator ，即 accumulator (item1, item2)，函数的返回值和 sequence 的下一个 item 再传给 accumulator ，即 accumulator (accumulator (item1, item2), item3)，如此迭代，直到 sequence 最后一项，如果有 initial，则作为初始值调用。

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POWER QUERY：
List.Transform(sequence as list, transform as function) as list
通过将转换函数 transform 应用到列表 sequence的每个项来返回新的列表。

PYTHON：
map(function, sequence)

解释：对 sequence 中的 每一项item依次执行 function(item)，并将结果组成一个新的 List 返回，也就是：
[function(item1), function(item2), function(item3), ...]

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POWER QUERY：
List.Select(sequnce as list, selection as function) as list
selection是个匹配选择条件函数
从列表sequnce选出满足selection为True的项组成新的列表。

PYTHON：
filter(selection , sequnce)

解释：用于过滤元素。将 selection 依次作用于 sequnce 的每个 item，即 selection (item)，将返回值为 True 的 item 组成一个新的List返回。