5 个小技巧提升你的报表开发质量

本文翻译自Nikola LLic的文章—《5 tips to boost your Power BI development》来源：Medium

我最喜欢Power BI的一个优点是可以快速进行报表开发。只需几次点击，就可以看到结果并准备进行分析。当然，复杂性在后期会得以体现，但最初的视觉印象只需要几分钟就可以轻松获得。

我相信大多数人都有自己的高效Power BI开发的技巧。然而，我想分享我在报告开发过程中经常使用的5个技巧。

技巧一：度量值文件夹

每个Power BI报告都必须创建度量值。当你的报告只有几个度量值的时候，并没有什么问题。但是，当您需要使用数十甚至数百个度量值时，事情就变得复杂了。

为了防止这种情况，我总是使用以下方法来更好地组织度量值。默认情况下，度量值将驻留在创建它的表中。

本文中的案例使用样本Contoso数据库，我已经创建了一个简单的方法来计算在FactOnlineSales表中的总销售额：

Sales Total = SUMX(FactOnlineSales, FactOnlineSales[SalesQuantity]*FactOnlineSales[UnitPrice]
)

正如您所看到的，度量值驻留在FactOnlineSales表中，它最初是在这个表中创建的。为了将它单独归类，我需要创建一个全新的表来保存我的度量。

在主页选项卡下，选择“输入数据”并创建一个名为Sales Measures（销售度量）的纯空表。

单击“加载”，您将在模型中看到一个新表。之后，单击您的度量值“总销售额”，并在主表下，选择Sales Measures。

然后，只需简单地删除列1，就可以了。这样，您就可以对度量进行分离和分组。相信我，这会让你的工作更加便利。

技巧二：禁用自动日期/时间

当你打开“文件”选项卡下的“选项和设置”，然后在选项和“数据加载”下，有一个时间智能选项。默认状态下，选框是选中状态。

这意味着什么--Power BI将自动为你的模型中的每个数据类型字段创建隐藏的日期表。

这本身并不是什么坏事，因为Power BI可以防止你在没有适当的日期维度的情况下遇到问题。然而，适当的日期维度是构建报表时需要的关键内容之一，因此请禁用此功能，因为它会增加数据模型的大小。

目前Power BI团队默认禁用了此功能。

技巧三：Shift+Enter（换行）

在许多人看来，这可能是最基础的操作，但在编写度量时，我经常难以正确格式化DAX代码。因此我在Power BI报表开发中使用了一个叫做DAX Studio的工具，里面还有一个叫做DAX Formatter的小工具。

然而，当您直接在Power BI Desktop中编写度量时，如果您直接按Enter键，您不会移动到一个新行，而是会确认您的度量。

解决方案是按下Shift+Enter，你的光标将移动到一个新的行，这样DAX代码的格式就可以符合您的预期了:)

技巧四：列质量

当我将数据导入Power BI Desktop时，在进一步进行数据建模和可视化之前，我喜欢快速查看一下我的数据。我想要检查数据的质量、分布，并在开发早期识别出一些异常值。

因此，我经常在Power Query编辑器的“视图”选项卡下打开“列质量”。

通过这种方式，我对我的数据有了一个初步认识，所以我可以在深入探索之前进行适当的处理。

技巧5：拓宽维度属性

在大多数情况下，数据模型中的维度包含理解事实表中的图形所需的所有属性。然而，在某些场景中，您可能希望扩展维度属性，以使您的最终用户在分析中具有更大的灵活性。

想象一下下面的情况:在dimProduct表中，我们有一大堆不同的属性，例如分类、子分类、颜色等。

但是，假设我想根据销售数据对我的产品进行分类。销售额大于X值的产品为“高”，销售额适中的产品为“中”，销售额小于Y值的产品为“低”。

因为我已经在前面的示例中创建了销售总额度量，所以我将使用这个值来确定产品应该属于哪个组。

现在，我将使用计算列来存储每个产品的销售总额值。这很简单:

Sales Amt Product = [Sales Total]

根据这个值，我将确定该产品属于高, 中，低中的哪一组。为了实现这一点，SWITCH功能派上用场:

Product Sales Grouping = SWITCH(TRUE()
,DimProduct[Sales Amt Product] > 100000,"High"
,DimProduct[Sales Amt Product] > 20000,"Medium"
,DimProduct[Sales Amt Product] <=20000,"Low"
)

现在的情况是，每一行都被求值，并根据值进行相应的分类。通过这种方式，我们根据产品的销售价值为产品创建了一个全新的属性。现在，我们可以简单地使用这个属性进行筛选，就像其他常规属性一样:

我们也可以将新属性用作切片器:

结论

也许这些技巧中有些看起来微不足道甚至并不那么先进，但我发现它们在使用Power BI的日常工作中非常有用。

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