对比 Excel Power Query　学习 SQL

今天通过Excel Power Query中的两个函数来学习一下SQL中的两个子句。
关于连接，在各个数据工具中都有一些函数或者方法来实现。比如在Excel Power中有两个函数，List.Union与List.Combine；在SQL中也有两个句子，一个是Union,另外一个是Union All.
下面通过一个简单的例子，来学习一下这两个工具中关于合并的用法。

Excel Power Query
如下图所示,首先创建一个lsit。

= {"Excel","SQL","Python","Java","R"}

再写另外一个List，如下图所示。

= {"Excel","SQL","Python","Power BI","R","Tabeau","SPSS","SAS"}

使用List.Union将上述两个List进行连接。

let
    list1 = {"Excel","SQL","Python","Java","R"},
    list2 = {"Excel","SQL","Python","Power BI","R","Tabeau","SPSS","SAS"},
    连接 = List.Union({list1,list2})
in
    连接

如果如下图所示：

从图中我们可以看出List.Union函数对于两个List中的数据去重后进行了连接。

通常情况下该函数的语法为：

function(lists as list,optional equationCriteria as any) as list

需要注意的是第一个参数的类型是一个List。
然后接下来我们再使用Lict.Combine函数进行连接。

= List.Combine({list1,list2})

使用List.Combine函数进行连接时，是把所有的数据无任何的操作就连接在一起了。这个函数较List.Union函数比较简单。常用的语法为：

function (lsits as list) as list
通过上面的例子可以看出。List.Union函数在连接两个List时具有去重功能，而List.Combine函数则没有。

SQL

如下图所示，有两张表分别为sht001与sht002。如下图所示：

sht001

sht002

如下图所示，先使用union将两张表连接起来。

select
  title
from
  mydata.sht001
union
select
  title
from
  mydata.sht002

结果如下图所示：

从结果可以看出。union同样具有去重的功能，去重后将查询的字段连接。

再来看一下union all的功能。

select
  title
from
  mydata.sht001
union all
select
  title
from
  mydata.sht002

从下面的结果可以看出union all是将所有的记录进行连接，并没有去重操作。

Union：对两个结果集进行并集操作，不包含重复行；
Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行.
当然在Excel Power Qeury中还有Table.Combine与Record.Combine等函数。

Excel和PowerBI聚焦：小必