额，没懂...你是要写度量值还是写查询，模拟下结果样子？

请以后新手司机小心慢行，老司机请勿酒驾，，行车不规范，群主两行泪。

power pivot是按列储存数据的...所以其实没有行的概念，需要有逻辑定位到“上一行”，比如添加一个索引列。如果像图示那样的源数据，恐怕无法实现你想要的结果。

@shawn 有这个函数的，即使是连接DirectQuery也可以在PBI上写度量值，或者你在SSAS上写也可以的。

related的引用前提是有物理关系，并且是多端表引用一端表的内容时使用。
关系无法正确建立有可能是一端表有的主键有重复值，建议检查下一端表的主键。
建立关系可以在模型视图手动拖拽字段连接，但是这样建关系的时候有可能会识别错误（比方说我模拟了维度表跟事实表，事实表的key键都只有一行，就识别成了一对一，或者其他情况识别成多对一等，有时候需要点击进去手动修正成一对多），也可以在建模选项卡下点击管理关系新建，关系比较多的时候建议用这一种，虽然视觉上没那么直观但是比较准确。

销售额 = sum('销售明细'[销售额])
前一天销售额 = calculate([销售额],dateadd('datetable'[date],-1,DAY)
前一天比较增长率 = divide([销售额]-[前一天销售额],[前一天销售额])
如果这样写的话得放在时间轴上，比较严谨一点的话（比方说是用卡片图展示）得另开一个度量值写今天的销售额，比如
今日销售额 =
var a = max('销售明细'[日期])
return
calculate(sum('销售明细'[销售额]),'销售明细'[日期]=a)

希望有帮助，学艺不精，有大神看到错误望请斧正。

emmm，因为没说明数据源是怎样的格式，我就随便来了。

根据你的图一建了查询，然后添加新列，输入 {1..[数量]}，展开list，完成。完整的代码是
let
源 = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMlTSUXo+ZROQNFSK1YlWMgKynuycCSSNwXxjEH8HiG8C5puA+Y1w9aZA1rOOLrh6MyDr6faNcHlzEH/XLLi8BZD1Yt9sIGkK5luC5BevgZtvaABy0MwdCAF0FxoinAhUEQsA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [序号 = _t, 人姓名 = _t, 数量 = _t]),
更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(源,{{"序号", Int64.Type}, {"人姓名", type text}, {"数量", Int64.Type}}),
已添加自定义 = Table.AddColumn(更改的类型, "自定义", each {1..[数量]}),

"展开的“自定义”" = Table.ExpandListColumn(已添加自定义, "自定义")

in

"展开的“自定义”"

@wnxzzw 哦，对，粗心了，那得用distinctcount了，谢谢

合计=countrows(表一)
天数=countrows(values(表一日期列))
平均人数=averagex(summarize('表一','表一'[日期],"sum",sum('表一'[人数])),[sum])
如果数据透视表做成图二的效果那得用DAX生成一个维度表，而且还有一些小细节，比如日期用FORMAT转成文本，用switch+selectedcvalue函数把以上三个度量值转成一个等...
个人思路，如有错误望请斧正