PBI Hub - 一起建设一个专业的 Power BI 论坛社区

wdx223

第 100 位会员

注册于 2018-09-05 16:05:53

活跃于 2020-01-21 15:57:23

0 关注者

31 回复

0 文章

PowerQuery 转换 Unicode 字符为中文显示的问题 at 2020-06-16 09:33:47

虽然看不懂，但是觉得非常高大上。
想用 Table.TransformColumns 把一个表中的几列同时除以其中的某列，请大神帮忙 at 2020-01-21 14:22:40

Table.TransformColumns不能获取其他列的值
如何把列表中的元素对应加入另一个列表中？ at 2020-01-20 09:26:35
自动删除字段全部是 null 或 0 的列 at 2020-01-08 09:36:29

table.removecolumns(source,list.select(table.columnnames(source),each list.removeitems(table.column(source,_),{null,0})={}))
自动删除字段全部是 null 或 0 的列 at 2020-01-08 09:35:35

table.removecolumns(source,list.select(table.columnnames(source),each list.nonullcount(table.column(source,_))=0))
工作需要，想用 power query 作一个现金日记账，但始终实现不了，请大神帮忙 at 2020-01-07 11:38:14

按月分组，聚合求本月合计，然后插入到原表中
筛选表的几种方法效率比较 at 2020-01-02 17:48:08

示例数据，用Table.Group，加载到excel表，大概2秒左右
分组统计问题 at 2019-12-31 08:54:17

@choicechoi 目测可以
分组统计问题 at 2019-12-30 12:14:34

直接分组就可以
Power BI 账号免费申请 at 2019-11-14 16:02:05

我是不是来晚了?
wdx223
难搞哦 at 2019-11-14 14:56:18

用变量写更易读，以后引用计算组，应该可以更简化
test2 :=
VAR c =
CALCULATE ( [成本1/2], ALLEXCEPT ( '表1', '表1'[统计粒度] ) )
VAR s =
CALCULATE ( [求和], ALLEXCEPT ( '表1', '表1'[统计粒度] ) )
VAR s2 =
CALCULATE ( [求和2], ALLEXCEPT ( '表1', '表1'[统计粒度] ) )
RETURN
IF ( OR ( c >= 200, AND ( s >= 200, s2 = 0 ) ), [求和] )
难搞哦 at 2019-11-14 14:48:52

test :=
IF (
OR (
CALCULATE ( [成本1/2], ALLEXCEPT ( '表1', '表1'[统计粒度] ) ) >= 200,
AND (
CALCULATE ( [求和], ALLEXCEPT ( '表1', '表1'[统计粒度] ) ) >= 200,
CALCULATE ( [求和2], ALLEXCEPT ( '表1', '表1'[统计粒度] ) ) = 0
)
),
[求和]
)

pq 获取工作日天数 at 2019-10-14 12:41:06

(startdate as date,enddate as date,optional hld)=>
    let
        a={Number.From(startdate)..Number.From(enddate)},
        b=Table.FromValue(a,[DefaultColumnName="n"]),
        c=Table.TransformColumns(b,{"n",Date.From}),
        d=if not (hld is list) then {hld} else hld,
        e=Table.SelectRows(c,each not List.Contains(d,[n])),
        f=Table.Group(
                      e,
                      "n",
                      {"r",each List.Count([n])},
                      1,
                      (x,y)=>[
                              fx=(x)=>Byte.From(Date.DayOfWeek(x,Day.Monday)>4),
                              r=fx(x)-fx(y)
                            ][r]
                     )

    in Table.SelectRows(f,each Date.DayOfWeek([n],Day.Monday)<5){0}[r]

Power Query 实战案例第 9 期计算开店时间三天内总营业额 at 2018-10-18 15:55:04

let
XSSJ = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
KYSJ = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content],
Custom1 = Table.SelectRows(KYSJ,each [开业日期]>=#datetime(2018,1,1,0,0,0)),
Custom2 = Table.AddColumn(Custom1,"n",each List.Sum(Table.SelectRows(XSSJ,(x)=>x[日期]>=[开业日期] and x[日期]<=[开业日期]+#duration(2,0,0,0) and x[门店名称]=[门店])[付款金额]))
in
Custom2
Power Query 实战案例第 4 期不规范业务人员信息多列相同标题数据清洗! at 2018-10-18 15:43:09

let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
Unpivoted = Table.UnpivotOtherColumns(Source, {"日期"}, "属性", "值"),
Custom1 = Table.FromColumns({List.Alternate(Unpivoted[日期],1,1)}&List.Transform({1,0}, each List.Alternate(Unpivoted[值],1,1,_)),{"日期","业务员","销售额"})
in
Custom1