来源：https://github.com/datawhalechina/vibe-vibe

"代码都是英文的，我英语不好，肯定看不懂。"

这一担忧在AI编程时代已经不再成立。

2025 年，AI 懂中文

现在的 AI 编程工具，几乎都能理解中文。

你完全可以这样和 AI 对话：

帮我做一个网页，显示当前的北京时间，
背景用浅蓝色，字体要大一点。

AI 会直接生成代码。你不需要写一个英文单词。

中文 Prompt vs 英文 Prompt

很多人问：用英文是不是效果更好？

对于大多数场景，差别不大。

举个例子，这两个 Prompt 效果几乎一样：

中文版：

做一个按钮，点击后显示"你好世界"

英文版：

Create a button that shows "Hello World" when clicked

实用建议：混用策略

最佳实践是中英混用：

• 描述需求用中文（说得更清楚）
• 遇到专业术语保留英文（减少歧义）

比如：

帮我做一个 login 页面，包含用户名和密码输入框，
用 flexbox 居中显示，样式参考 Material Design。

这样的混用方式，AI 完全能理解。

那代码里的英文呢？

代码本身确实是英文的。但你需要"精通"它吗？

不需要。

你需要做的是：

1. 告诉 AI 你想要什么（用中文）
2. 验证效果对不对（运行看结果）
3. 不对就告诉 AI 哪里不对（用中文描述问题）

起步阶段，你不需要看懂每一行代码。但随着使用次数增多，你会自然地开始认识一些常见的英文单词和代码结构——这不是必须的，但会让你和 AI 协作更顺畅。

好消息是：代码里的英文单词就那么几十个常用的。用着用着就熟了。

实际案例

某社区工作者，58岁，英语基础有限

在他人协助下使用AI制作了一个"菜谱收藏"网页。

开发流程：

1. 提出需求："制作个人拿手菜展示网页"
2. 将中文需求输入给AI
3. AI生成完整网页代码
4. 提出修改意见："字体大小需要调整"
5. AI完成修改并交付

整个过程中，该开发者未使用任何英文表达。

关键体会：

学习编程的重点在于清楚表达需求，而非语言能力。

小结

语言能力不是AI编程的核心要求。

下一个迷信：需要懂很多技术名词？