基础手札丨创建表

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“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。”
——《离骚》

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“PowerBI是一个漫长的学习过程,不是说掌握了一个两个函数就是会了,基础不牢,学那么多花里胡哨的干啥?”

其实,白茶最近在自我反思,学习的思路属实驳杂了,东一榔头西一棒槌,没有章法。@新云看不下去了,点醒了我一通,白茶深以为然,决定打一些基础。

大佬给我布置了好多作业,决定细细咀嚼。
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创建

第一道题目就是创建新的表。

这里面涉及到两个函数:

SELECTCOLUMNS函数与ADDCOLUMNS函数。

一、SELECTCOLUMNS函数

语法:

DAX=
SELECTCOLUMNS(<table>, <name>, <scalar_expression> [, <name>, <scalar_expression>]…)

第一参数Table:任何返回表的DAX表达式。

第二参数Name:新列名。

第三参数表达式:任何标量的表达式,可以是列引用、整数或者字符串值。

后续还可以继续添加列名、表达式,但是表只能一个。

SELECTCOLUMNS最大的用法是在空白表上,添加列。

二、ADDCOLUMNS函数

语法:

DAX=
ADDCOLUMNS(Table,Name,scalar_expression[,Name,]…)

第一参数Table:任何返回表的DAX表达式。

第二参数Name:新列名。

第三参数表达式:任何标量的DAX表达式。

相对于SELECTCOLUMNS函数的最大区别是,它可以在原表的基础上添加列。
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开始在PowerBI中进行实验。

打开PowerBI,输入如下代码:

创建 =
SELECTCOLUMNS (
    {
        ( "例子A", 50 ),
        ( "例子A", 80 ),
        ( "例子A", 100 ),
        ( "例子B", 30 ),
        ( "例子B", 60 ),
        ( "例子B", 70 ),
        ( "例子C", 20 ),
        ( "例子C", 45 ),
        ( "例子C", 90 )
    },
    "名称", [Value1],
    "销售", [Value2]
)

结果如图:
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这是第一种,利用SELECTCOLUMNS函数创建了一个新表。

提取“名称”这一列,并且修改列名为“字母客户”。

提取 =
SELECTCOLUMNS ( '创建', "字母客户", [名称] )

结果如图:
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这是第二种,也是SELECTCOLUMNS的原生用法,提取现有列到空白表。

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在原表添加新列。输入如下代码:

添加 =
ADDCOLUMNS ( '创建', "新增", COUNTROWS ( '创建' ) )

结果如图:
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这个是ADDCOLUMNS的原生用法,将表格的数据复制过来并且添加一列。

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但是大佬给我留的题目是啥?提取“名称”列,对销售数据进行汇总,白茶当时都蒙了....思考了一下,编写如下代码:

题目 =
ADDCOLUMNS (
    DISTINCT ( SELECTCOLUMNS ( '创建', "新名称", [名称] ) ),
    "销售汇总", CALCULATE ( SUM ( '创建'[销售] ) )
)

结果如图:

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达到了大佬的要求。这里解释一下各部分的意义:

ADDCOLUMNS—这里是添加在原有数据的基础上,添加新列,受后面的条件限制。

DISTINCT—这里是进行重复值去重。

SELECTCOLUMNS—根据'创建'这个表格中'名称'这一列,生成名为'新名称'的列,当然,它是含有重复值的。

CALCULATE是生成对销售数据的汇总。

小伙伴们❤GET了么?

白茶会不定期的分享一些函数卡片

(文件在知识星球[PowerBI丨需求圈])

这里是白茶,一个PowerBI的初学者。

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PowerBI丨白茶