基础手札丨创建表
“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。”
——《离骚》
“PowerBI是一个漫长的学习过程,不是说掌握了一个两个函数就是会了,基础不牢,学那么多花里胡哨的干啥?”
其实,白茶最近在自我反思,学习的思路属实驳杂了,东一榔头西一棒槌,没有章法。@新云看不下去了,点醒了我一通,白茶深以为然,决定打一些基础。
大佬给我布置了好多作业,决定细细咀嚼。
创建
第一道题目就是创建新的表。
这里面涉及到两个函数:
SELECTCOLUMNS函数与ADDCOLUMNS函数。
一、SELECTCOLUMNS函数
语法:
DAX=
SELECTCOLUMNS(<table>, <name>, <scalar_expression> [, <name>, <scalar_expression>]…)
第一参数Table:任何返回表的DAX表达式。
第二参数Name:新列名。
第三参数表达式:任何标量的表达式,可以是列引用、整数或者字符串值。
后续还可以继续添加列名、表达式,但是表只能一个。
SELECTCOLUMNS最大的用法是在空白表上,添加列。
二、ADDCOLUMNS函数
语法:
DAX=
ADDCOLUMNS(Table,Name,scalar_expression[,Name,]…)
第一参数Table:任何返回表的DAX表达式。
第二参数Name:新列名。
第三参数表达式:任何标量的DAX表达式。
相对于SELECTCOLUMNS函数的最大区别是,它可以在原表的基础上添加列。
开始在PowerBI中进行实验。
打开PowerBI,输入如下代码:
创建 =
SELECTCOLUMNS (
{
( "例子A", 50 ),
( "例子A", 80 ),
( "例子A", 100 ),
( "例子B", 30 ),
( "例子B", 60 ),
( "例子B", 70 ),
( "例子C", 20 ),
( "例子C", 45 ),
( "例子C", 90 )
},
"名称", [Value1],
"销售", [Value2]
)
结果如图:
这是第一种,利用SELECTCOLUMNS函数创建了一个新表。
提取“名称”这一列,并且修改列名为“字母客户”。
提取 =
SELECTCOLUMNS ( '创建', "字母客户", [名称] )
结果如图:
这是第二种,也是SELECTCOLUMNS的原生用法,提取现有列到空白表。
在原表添加新列。输入如下代码:
添加 =
ADDCOLUMNS ( '创建', "新增", COUNTROWS ( '创建' ) )
结果如图:
这个是ADDCOLUMNS的原生用法,将表格的数据复制过来并且添加一列。
但是大佬给我留的题目是啥?提取“名称”列,对销售数据进行汇总,白茶当时都蒙了....思考了一下,编写如下代码:
题目 =
ADDCOLUMNS (
DISTINCT ( SELECTCOLUMNS ( '创建', "新名称", [名称] ) ),
"销售汇总", CALCULATE ( SUM ( '创建'[销售] ) )
)
结果如图:
达到了大佬的要求。这里解释一下各部分的意义:
ADDCOLUMNS—这里是添加在原有数据的基础上,添加新列,受后面的条件限制。
DISTINCT—这里是进行重复值去重。
SELECTCOLUMNS—根据'创建'这个表格中'名称'这一列,生成名为'新名称'的列,当然,它是含有重复值的。
CALCULATE是生成对销售数据的汇总。
小伙伴们❤GET了么?
白茶会不定期的分享一些函数卡片
(文件在知识星球[PowerBI丨需求圈])
这里是白茶,一个PowerBI的初学者。
下面这个知识星球是针对有实际需求的小伙伴,有需要的请加入下面的知识星球。
请在PC端查看,有部分图片无法在移动端显示。
PowerBI丨白茶
自由转载-非商用-非衍生-保持署名(创意共享3.0许可证)