RANKX 函数之计算列

在实际做报表时，有时会遇到需要对某些指标（例如销售额等）进行排名，所以今天跟大家讨论一下可以实现排名的DAX函数-RANKX函数。
首先看下RANKX函数的参数：
RANKX(<table>, <expression>[, <value>[, <order>[, <ties>]]])
其中
table：表，或者能返回表的DAX表达式。
expression: 任何返回单一标量值的DAX 表达式，此表达式将针对 table 的每一行进行计算，以生成所有用于排名的可能值。
value：（可选）任何返回要找到其排名的单个标量值的 DAX 表达式。
order:（可选）指定如何对 value 排名的值，从低到高或从高到低。
ties:（可选）一个枚举，它定义如何在具有等同值时确定排名。
函数返回值：针对为表中每一行计算的表达式，返回值列表中当前表达式的排名。
下图为我们此次讨论用到的数据，为方便起见，我们将数据做了简化，分别为’销售记录’表和’产品’表。现在，我们需要对各类产品的销售额进行排名。


要实现排名，我们可以在表中创建计算列，也可以写度量值。此次我们先来看下相对简单的计算列。因为要对各产品的销售额进行排名，所以我们先写出[销售额]的公式：
销售额 = sum('销售记录'[销售])
接着在’产品’表中新建列，命名为[排名1]，然后使用RANKX函数写出[排名1]列的公式：
排名1 = rankx('产品',[销售额])
结果如下：

但是有人可能会无意发现这个问题，若排名的公式不完全按上文那样写，不预先写出度量值[销售额]，而是将其直接嵌套入RANKX函数中，如下，结果怎么不对了呢？
排名2 = rankx('产品',SUM('销售记录'[销售]))

这是因为，RANKX是一个迭代函数，它对’产品'表中的每一行都计算了该函数第二个参数处的表达式，然后再根据计算结果进行排名。也就是说，如果公式写成：
排名1 = rankx('产品',[销售额])，那就是对’产品'表的每行进行了[销售额]计算，如果公式写成 排名2 = rankx('产品',SUM('销售记录'[销售])), 那就是对’产品'表的每行进行了SUM('销售记录'[销售]计算。这时肯定会有人问，[销售额]和SUM('销售记录'[销售]不是等价的吗？[销售额]就是用SUM('销售记录'[销售])计算出来的啊~ 那我们就将这两个的结果在列中都呈现出来，看它们的结果是否相同，如下图：


如此看来，在计算列中，[销售额]和SUM('销售记录'[销售])得出的结果并不相同，一个结果是每行得到不同的值，而另一个结果是每行的值都相同，都是销售总额，所以导致以下两个公式的出来的排名不相同，
排名1 = rankx('产品',[销售额])
排名2 = rankx('产品',SUM('销售记录'[销售]))
并且，显而易见，第二个公式得出的结果是错的，那么这是为什么呢？这就涉及到上下文的概念了，因为聚合函数，例如SUM，MIN和MAX只能感知筛选上下文，而忽略行上下文，所以得到每行相同的值，而[销售额]中存在隐性的CALCULATE函数引发了上下文转换，将现有的行上下文转化成了等价的筛选上下文。所以，如果我们还想在排名公式中使用SUM函数的话，需要在其外面加一个CALCULATE函数。如下：
排名3 = RANKX('产品',CALCULATE(SUM('销售记录'[销售])))

• PowerPivot工坊原创文章，转载请注明出处！

如果您想深入学习微软Power BI，欢迎登录网易云课堂试听学习我们的“从Excel到Power BI数据分析可视化”系列课程。点击左下角“阅读原文”可直达云课堂。或者关注我们的公众号（PowerPivot工坊）后猛戳”在线学习”

长按下方二维码关注“Power Pivot工坊”获取更多微软Power BI、PowerPivot相关文章、资讯。欢迎小伙伴儿们转发分享~

阅读原文

Power Pivot工坊