9 个简单小技巧优化你的图表

本文翻译自Thuwarakesh Murallie《9 Easy Steps To Make Great Charts》。来源:Medium

我是一名终日与图表相处的分析师--这些图表经常出现在演示报告和仪表板上。然而,虽然我见过的大多数图表在客户眼中都非常精美,但实际上他们并不能理解这些图表是什么意思。

实用的图表简约但不简单。它能够出色的表述信息,人们只需稍作思考就能理解它要传达的内容。此外,这样的图表会使用每个人都能辨别的舒适配色。

本文是一篇实用指南。我们将会对一个凌乱的柱形图进行改造。 文中的重点将放在演示报告上。但大多数原理对仪表板同样适用。

人注意力的平均长度为八秒。 而这也是我们的目标--在八秒钟之内给出见解。

背景简介

我使用此柱形图来解释步骤。它比较了2020年和2019年各地区的电视销售情况。此处使用的数据不是真实的,仅用于说明目的。


诚然,它看起来挺漂亮,而且我也是个深色背景爱好者。但是,演示文稿中的图表并不是为了炫技或者满足喜好。为了更好的阅读效果,它需要进一步优化。

在这个图表中,读者需要自己找出信息。可以看到,亚洲的销售额下降了大约200万美元,但在美国却猛增了100万美元。但另一些人可能会把重点放在非洲和欧洲,这两个地区的销售额保持不变。如果讨论前一个信息,另一个信息会造成混乱。更不用说你的查看者可能会有很多不同的解读方式。

让我们逐步对此图表进行修改。

01

优先使用2D图形

虽然3D图形很美观。但是由于3D物体近大远小的特性,往往会导致错误的解读。

我在许多仪表板上都看到了3D图形的应用,因为这种简单的调整使图表更具吸引力。但是,大多数数据可视化专家都同意不应使用3D效果。


02

使用白色背景

由于诸多原因,白色背景更受欢迎。首先,它与所有其他颜色形成了很好的对比。白色和灰色搭配得很好,而黑色与灰色则不相配。

其次,白色背景在印刷和数字媒体上的表现都更出色。

9个简单小技巧优化你的图表
03

根据自然眼动的规律规划你的图表

我们的眼睛从左到右,从上到下扫描图表。因此,将关键元素放在左上方。我先从左对齐的标题开始,接着是图例,再然后是主图表。

最好将水平条形图用于标称数据,将柱形图用于定序数据。例如,如果图表需要展示历年的数据,最好使用柱形图。而在本案例中,我们比较的是不同地区的数据,则水平条型图非常适合。

除了使图表保持水平之外,我还按2020年的销售额对其进行了排序。使图表更容易理解。

04

数据标签比网格线和坐标轴要好

网格线和坐标轴有助于进行精确的测量。他们可以在数据探索的过程中提供帮助。但是在演示过程中,观众并不会使用到它们。如果您的听众们不使用网格线和坐标轴来读取数据,请丢弃它们,更少的细节能使图表更整洁。

我更爱使用标签,因为它们更接近数据点,且易于理解。


05

使用令人舒适的颜色

为图表选择正确的颜色是一件棘手的事情。颜色有冷色和暖色之分。并且有些人看不到所有的颜色。

大约每12名男性和每200名女性中就有1名不能看到所有的颜色。在不同的色盲类型中,红绿色盲是最常见的一种。因此,出于可读性的原因,最好避免使用这类颜色。

蓝色和橙色的组合在大多数情况下都可行。蓝色可以用来突出一些东西。因为蓝色是一种冷色,所以人们可以更长时间的凝视它。相反,我们可以用橙色这种暖色来立刻引起注意。而其他元素则使用灰色,因为灰色不会分散观众的注意力。


06

使用视觉层次结构突出故事

我们基于自然眼动添加了元素,在设计中使用了令人舒适的颜色。此外还可以使用其他视觉层次技术。

大小和间距

大小是设置图表元素可见性的有效方法。我们将所有轴标签和数据标签都缩小了,因为它们不会直接对故事产生影响。

标称数据类似,间距有助于创建带有图表元素的逻辑组。我们将同一地区不同年份的两个数据条的间距变窄。 将两个数据点(地区)之间的间距宽于同一数据点中两个数据条之间的间距。


07

使用辅助元素来吸引读者的注意力

辅助元素是引导读者注意力的标志性元素。

本例中的数据故事是亚洲地区销售额的下降和美洲销售额的增长。我在亚洲2020年销售额数据条旁边使用了橙色标签。橙色很快就能引起查看者的注意,也提示读者此处有一些异常情况。


08

说明性标题,字幕和描述

在图表上需要谨慎使用文本,但文本是传达讯息和消除疑惑最直接的办法。

我将标题和可选的副标题放在图表的左上方。由于我不希望这些元素立刻引起关注,因此我使用灰色字体,并用粗体显示了一些重要的内容。

我将所有描述以较小的字体放置在图表底部。 它们在传达数据故事的过程中不担任主要作用,因此应该不加强调。


这个版本比最初的版本更容易阅读。我们的注意力立刻转移到了橙色的“-2M”标签上。这说明亚洲地区的销售出现了问题。 之后,我们将注意力转到“+ 1M”标签,并思考:“但是美洲地区的表现不错。”

由于没有更多的吸引眼球的元素,我们重新从图表的左上角开始进行浏览。标题说明了这张图表的内容--2020年的电视销量。

标题下方的图例告诉我们,蓝色柱状图是2020年的销售额,现在图表中的一切设置都变得有意义。底部的其他注释说明了原因,来源等信息。

09

演示前的测试

无论您如何简化图表,都有可能无法正确传达信息。因此,最好向与您的观众具有相似特征的人展示您的作品。

我通常请几个同事通过查看图表来得出结论。大多数人都会读出我打算传达的信息。 过程通常大约需要10到15秒,仍高于8秒目标。如果他们花更长的时间或根本无法提出一个故事,我会对其进行重新整理。

结论

一图胜千言。--弗雷德·R·巴纳德。

我们一直在使用图表来讲述我们的故事,但通常我们只将它视为辅助工具,实际上它们能够发挥的作用可能更大。

一张优秀的图表会自己讲述故事,而演示者仅起到支持作用。

在本文中我们已经看到,许多方法都可以用来整理和组织图表,并引导他们进行阅览:

使用2D图表;
使用白色背景;
利用从左到右和从上到下的自然眼动;
删除多余的元素,例如网格线,轴和已使用的数据标签;
主要使用灰度,使用蓝色突出显示,使用橙色立即引起注意;
利用视觉层次属性,例如大小,间距,字体和版式;
使用辅助元素来吸引读者注意;
使用说明性标题,字幕和描述。



如果您想深入学习微软Power BI,欢迎登录网易云课堂试听学习我们的“从Excel到Power BI数据分析可视化”系列课程。或者关注我们的公众号(PowerPivot工坊)后猛戳”在线学习”。



长按下方二维码关注“Power Pivot工坊”获取更多微软Power BI、PowerPivot相关文章、资讯,欢迎小伙伴儿们转发分享~


Power Pivot工坊