在 Power BI 中创建简单且图表友好的日期表
本文翻译自国际Power BI大师Marco Russo的文章——《Creating a simpler and chart-friendly Date table in Power BI》，通过利用自定义格式字符串来充分控制图表的可视化和排序顺序，Power BI中的日期表可以具有较少的列数。
创建一个经典的日期表
日期表通常含有月份和星期之类的列，这些列应按照日期顺序排列-而不能对日期和月份使用首字母排序。为此，我们创建两列：具有可见名称的一列，该列由包含数字的另一列排序。例如，在以下DAX计算表中，月份按月份编号排序：
Classic Date =
VAR FirstYear = -- Customizes the first year to use
YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) )
RETURN
ADDCOLUMNS (
FILTER (
CALENDARAUTO (),
YEAR ( [Date] ) >= FirstYear
),
"Year", YEAR ( [Date] ),
"Year Month", FORMAT ( [Date], "mmm yyyy" ),
"Year Month Number", YEAR ( [Date] ) * 12 + MONTH ( [Date] ),
"Month", FORMAT ( [Date], "mmm" ),
"Month Number", MONTH ( [Date] ),
"Day of Week", FORMAT ( [Date], "ddd" ),
"Day of Week Number", WEEKDAY ( [Date], 1 )
)在先前的代码中，月份（Jan, Feb, …）有12个名称，年份-月份有12个名称（Jan 2008, Feb 2008, …, Dec 2008, Jan 2009, Feb 2009, …）。
年份-月份对于创建类似于下图的图表很有用。
如果折线图有限的区域中包含许多数据点，则底部会显示为滚动条。实际上，因为X轴包含文本而不是数字，所以它是分类类型的。在“使用DAX改进Power BI中的时序折线图”一文中，我们展示了如何在日期表中创建其他列以设置X轴上的连续类型。该附加列包含每个时间段的第一天或最后一天，以折线图表示。这种方法的唯一缺点是，日期表中需要增加属性的数量，但结果却是我们所期望的：所有数据点在折线图中都是可见的，没有滚动条，而X轴根据可用的空间调整描述的密度。
)
创建更简单的日期表
随着Power BI中自定义格式字符串的最新引入，我们可以使用另一种方法，该方法不再需要其他列，并且还不需要使用“按列排序”。基本思想是，我们总是存储日期，例如年，月或周。自定义格式字符串显示我们要在用户界面中看到的文本；但是，由于基础数据是数字，因此我们会自动获得正确的排序顺序，并能够在折线图的X轴上使用“连续类型”。
这是我们对日期表的新定义：
Date =
VAR FirstYear = -- Customizes the first year to use
YEAR ( MIN ( Sales[Order Date] ) )
RETURN
ADDCOLUMNS (
FILTER (
CALENDARAUTO (),
YEAR ( [Date] ) >= FirstYear
),
"Year", DATE ( YEAR ( [Date] ), 12, 31 ),
"Year Month", EOMONTH ( [Date], 0 ),
"Month", FORMAT ( [Date], "mmm" ),
"Month Number", MONTH ( [Date] ),
"Day of Week", FORMAT ( [Date], "ddd" ),
"Day of Week Number", WEEKDAY ( [Date], 1 )
)如果没有正确的列格式，那么年和年-月列的结果将难以读取：分别是一年中的最后一天和月份中的最后一天。
可以在图表视图中修改列的自定义格式字符串属性。例如，这是应用于年-月列的自定义格式。
我们将以下格式应用于日期表的日期时间数据类型列：
日期：m / dd / yyyy（1/14/2008），用作标记为日期表的列
年：yyyy（2008）
年-月：mmm yyyy（2008年1月）
我们仍然使用经典方法，将文本列和数字列用于“月”和“周”属性的排序顺序。这是因为我们不太可能对这两个属性使用连续折线图。带有格式化列的表如下。
即使格式语法与FORMAT函数支持的格式语法相似，您也必须注意一些区别和限制。例如，没有语法可显示日期的四分之一数字。您可以在Microsoft文档中找到有关支持的自定义格式语法的所有详细信息。
注意：如果您想在格式化字符串中应用前缀，则在每个常量字符之前使用反斜杠字符()，而这些字符不必被解释为自定义格式字符串。例如，对于具有财年的列，应使用表达式\ F \ Y yyyy，以便获得2008财政年度的结果。
Date表具有层次结构，即使这不会对格式产生副作用：
日历：年（年），月（年-月），日期（日期）
通过使用新的日期表，我们获得以下矩阵，其中“年月”和“月”列显示所需的文本而不是基础日期。
这种方法的另一个优点是，如果您为DAX计算操纵过滤器上下文，则不必担心按列排序所使用的附加列。
当我们使用折线图导航“年-月”列时，我们得到了想要的结果。
局限性和其他见解
在代表年和月（包括年）的列中使用日期数据类型是一种控制显示格式并继续使用折线图X轴上的分类类型的便捷方法。不幸的是，我们不能对刻（15分钟）使用这种技术，因为自定义格式语法不支持刻（15分钟）。因此，对于日历层次结构的刻（15分钟）级别，我们应该使用两列的经典方法：一列包含字符串（如Q1-2008），一列包含排序顺序。仅当使用自动提供正确排序顺序的命名约定（例如2008-Q1而不是Q1-2008）时，才可以避免使用其他排序列。
当在带有日期时间数据类型的“年”和“年-月”之类的列上使用“处于中间”条件的切片器时，即使基础粒度是按年或月，该切片器也会始终显示所有可能的日期。如果相应的日期在该范围内，则选择将仅包括整个月或全年，但是可视化可能会误导报表用户。
在前面的示例中，我们继续对“月”和“周”属性使用两列方法。不管日期表中的年数如何，这些列分别仅包含12和7个值。因此，不可能定义相应的日期，因为一月份汇总了日期表中所有年份一月份的日期。
但是，可以为所有一月日期分配一个任意日期，为所有星期一分配另一个日期。通过正确设置自定义格式字符串，用户将看不到差异，并且对于这些属性，模型仅需要一列而不是两列。尽管这可以简化过滤上下文的操作，并且可以被认为是更“优雅”的解决方案，但实际上，它并没有为最终用户提供真正的优势。当将“月份”或“周”属性之一应用于折线图时，默认情况下，他们将看到任意日期。在这种情况下，应将“ X轴类型”从“连续”更改为“分类”，以恢复正确的可视化效果。因为本文的目的是简化与报表用户的交互，所以我们在建议的解决方案中未使用此方法。
结论
通过使用自定义格式字符串，较简单的日期表的列数可以减少。如果您操作过滤器上下文，则删除按列排序要求也可以简化DAX代码。只有一种警告与Power BI和DAX中FORMAT函数使用的格式语法之间的细微差别有关。使用Microsoft文档中支持的自定义格式语法作为Power BI的参考。
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