2017年中国电影票房分析

2018-09-20 15:33:27 ⋅ 4016 ⋅ 1 ⋅ 0

四月十五日，第八届北京国际电影节在北京雁栖湖国际会展中心开幕。
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看到这个新闻，小编灵光一闪，忽然想到之前工坊在微软Power BI Workshop上分享的“2017中国电影票房分析”案例。刚好今天拿出来分享给小伙伴们，看看Power BI 结合电影分析产生的“光合作用”，顺便介绍几个在Power BI 可视化展现中经常用到的可视化对象。

先看效果：

过去10年票房分析
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2017中国电影票房分析
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在过去10年，中国电影总票房达到了1437亿元，平均每片5.3亿元。
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趋势上看，中国电影票房已经从2008年的23亿逐年增长到2017年的350亿规模。但2016年票房较2015年有小幅度下滑，这个我们后面会具体分析。
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过去10年最受欢迎的影片类型分别是动作片、喜剧片、爱情片…
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在所有影片中，美国制作的电影占据了总票房的35%，其次是中港合拍电影，占26.2%，然后是中国的20%。
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我们对比一下过去10年中国影片、美国影片和中港合拍影片的票房趋势。可以发现中国制作的影片票房有极大提升，而中港合拍影片在2017年的表现却不太好。
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接下来看一下历年电影票房冠军，你看过几部？
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这10部票房冠军影片中，只有2009年到2011年的《2012世界末日》、《阿凡达》、《变形金刚3》是美国制作，其余7部影片均为中国制作或中国合拍制作，看来大家还是比较喜欢国产电影。
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去年最火爆的电影无疑是《战狼2》了，创下了57亿票房奇迹。
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受《战狼2》的影响，2017年电影票房的54%都是动作电影，其次是喜剧电影的18%。有意思的是2017年竟然没有爱情电影！！！
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在所有2017年的票房中，美国电影依然占据了47%的市场份额，中国电影占到了35%。中港合拍电影在去年表现并不好，只占到了5%。
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单片票房排行TOP10,其中5部是国产电影。
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上面提到了，在2016年的电影票房有小幅度下滑
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我们来试试用Power BI的自助分析工具找一下原因
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看一下Power BI给出的结果：
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主要是科幻类影片有较大幅度下滑，下降了26亿元，同比下降76%。其次是喜剧片也有30%的下降。
是不是很炫酷？
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本案例中用到了3种图片可视化对象，我们分别介绍一下：
【Card Browser】
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适合进行图文展现的可视化对象，可以展现缩略图、故事标题和内容等，还可以进行翻转的切换展现形式。
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可以理解成图片云，同时对多张图片进行展现。
【Image Grid】
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除了上面的Grid展现形式，还可以选择:
Top List – 按图像大小排序
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Weighted list – 按图像大小与度量值的加权值综合排序
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值得一提的是Image Grid还可以选择图像的高/低分辨率进行呈现。
【Image Viewer】
进行单张图片展现的可视化对象，本例中用来展现GIF动图。
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相关信息：
数据来源：中国票房 http://www.cbooo.cn
可视化制作：Power Pivot工坊

*PowerPivot工坊原创文章，转载请注明出处！

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