Power BI 中 “标记为日期表” 的用法

用过Power BI的小伙伴都知道，我们日常的分析工作中，基本上所有的业务都会涉及到日期维度的逻辑。

在模型关系中，日期表和事实表的字段不匹配的话，我们的计算就会发生错误。

所以今天小编为大家分享Power BI中“标记为日期表”的用法。

今天的案例是一个超市数据模型：

销售订单表与日期表的关系是基于发货日期序 和日期序 建立。（两列都是整数格式）

首先准备基本度量值

SalesAmount =
SUMX (
'销售订单',
'销售订单'[销售额]
)

新建一个矩阵：

现在我们想知道每个产品类别去年的销售额情况，并算出相对于去年的同比增长率，度量值如下：

PYSales =
CALCULATE (
    //上一年的销售额
    [Sales Amount],
    DATEADD (
        '日期表'[日期],
        -1,
        YEAR
    )
)

YOY% =
VAR dif_sales = [SalesAmount] - [PY Sales] //今年相对去年的增长值
VAR per_sales =
    DIVIDE (
        //同比增长率
        dif_sales,
        [PYSales],
        BLANK()
    )
RETURN
    per_sales

当我们把PY Sales和YOY % 拖到值位置后，效果如下：

发现这两个度量值并没有计算出来，是什么原因导致的呢？

为了找出原因，我们把日期表执行“标记为日期表”操作。

这时再看报表，度量值正确计算了：

以上事实表和日期表的关系，是基于两表中数值型格式的列作关联，这时我们创建的度量值不能正常参与计算，报表显示错误。我们把日期表“标记为日期表”后，度量值就可以正常计算了。

所以，当日期表和事实表的关系，不是基于日期格式的列所创建，而是基于其他格式的列所创建的时候，我们需要把日期表执行“标记为日期表”操作。

那我们把两表间的关系建立在两个日期格式的列的基础上，会是什么效果呢？

验证这个效果前，我们先取消一下标记为日期表。我们把日期表和销售订单表的关系调整为：基于发货日期和日期列（都是日期格式）建立表间关系。

发现度量值也可以正常计算：

而且，如果把日期表执行“标记为日期表”，这个结果也是不变的。这里大家可以自行验证一下。

小编想说，日常建模中，将日期表“标记为日期表”不是必须的，但如果不是基于日期列建立表间关系，那必须执行“标记为日期表”操作才可以正确计算。而标记为日期表，则可以简化很多关于时间序列的运算。

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